现在彩民买彩的方法很多，但分析赛前资料是一个不可缺少的环节，这些资料包括分析对赛双方的整体实力、基本打法、排名情况、主客场成绩、历史成绩、伤停情况以及博彩公司的开赔数据。这些开赔数据包括欧洲赔率、亚洲盘口、波胆体系、半全场体系等，不少彩民结合球队的基本情况对这些开赔数据进行分析，以洞察开赔数据是否合理。还有的彩民通过缩水过滤和310走势图等方法得出自己的分析判断，但这些方法一般只适用于目前的TOTO14玩法和进球彩，在单场彩中基本不太适用。当然还有其它一些方法，但大多数人采用的方法还是以球队的基本情况和博彩公司提供的开赔数据为基础进行分析，另外辅以缩水过滤等技术手段，以最终实现中奖的目的。

　　    目前，我国足彩竞猜的对象已经基本固定下来，主体是欧洲影响较大的联赛，有意甲、英超、德甲和西甲，以及欧冠联赛；在五大联赛休战期间竞猜北欧联赛，即挪威超级联赛、芬兰超级联赛和瑞典超级联赛；此外，在世界杯、欧洲杯、亚洲杯等洲际比赛期间也会推出相应的专项彩票。由于足彩涉及的赛事比较多，所以彩民们需要了解的赛事资料很杂，这就需要我们有重点地分析一些对阵资料。

　　如何用好这些赛前的一些资料是一门很有讲究的学问，因为像球队的积分排名、主客场成绩、历史交战成绩等数据不好量化，而球队的实力强弱本身就参杂了很多个人的主观意识在里面，更重要的是在够级别的职业联赛里，计算得出的实力对比并非想像中的那么重要。另外，还有不少彩民会过于迷信赛前的一些伤停情况及俱乐部动态，结果很容易走入误区。为什么会这样呢？这主要是因为我们接触的一些赛前消息很大一部分是从国外翻译过来的，而在欧洲的很多国家博彩是合法的，博彩公司为了混淆视听，常常会雇佣写手放出一些假消息，这些假消息又会被翻译转载，最终如博彩公司所愿，大量的玩家走向了正确结果的背面。实例一，2006年3月19日意甲第30轮佛罗伦萨VS阿斯科利，大家都在热炒托尼因伤无法上场，佛罗伦萨胜望不大，但结果却是托尼不仅上场了，而且还攻入了反超的一球；实例二，2006年2月19日意甲第26轮佛罗伦萨VS拉齐奥，赛前估计很多彩民都看到这样一则消息，说托尼在赛前接受采访时表示主场比赛他们希望能够全取三分以留住参加冠军杯的希望，而拉奇奥的迪卡尼奥表示他们更关心下轮与罗马的比赛，即使在该轮比赛中0比7输给佛罗伦萨也不在乎，佛罗伦萨主场强悍，拉齐奥客场软弱，再加上这样具有诱导性的赛前消息，结果猜到佛罗伦萨主场输球的命中率只有可怜的11.20％。

　　那么，如何找到一种方法以比较客观地分析这些赛前资料呢？笔者经过长期的实战，发现有几个数据需要重点观察。

　　一、反映联赛的大势的数据

　　这些数据包括各联赛的主胜率、平局概和客胜率，以及在玩进球彩时还需要关注的主场平均进球数、客场平均进球数和每场平均进球数，另外，在玩单场彩时由于涉及到大小球玩法（全场进球大于2.5时为大球，小于2.5时为小球），因此我们还得关注各联赛开出大小球的概率。

　　接下来，我们结合下表中近三个赛季英超的联赛总结来谈谈这些数据在竞猜中的具体运用。

　　二、反映对赛双方实力的数据

　　反映对赛双方实力的数据中最直接的就是球队的积分、得失球记录及前几个赛季的交战记录，这些数据虽然重要，但其对比赛结果的影响并非想像中的那么重要，如2005-2006赛季德甲第21轮联赛排名第二的不来梅主场迎战排名倒数第一的凯泽斯劳滕，他们在各项数据均占优的情况下主场0:2败给对手，爆出了当期胜负彩最大的冷门。笔者经过统计发现，球队积分影响结果的权重大概只占20%。在联赛初期，我们还需要摆脱一些定性思维，如认为上赛季排名靠前的球队仍然还是强队，排名靠后的球队依然是弱旅，另外认为引援力度大的球队肯定能出成绩，阵容不怎么调整的肯定没戏。但实际情况是，每个联赛每个赛季都会出现黑马和落魄的贵族，而它们的成功或失败很多时候就是从赛季初开始的，其原因也是方方面面。单从引援角度看，引进的球员如果使用得好，会给球队带来巨大的突破，如西甲新贵比利亚雷亚尔从巴塞罗那买来里克尔梅；引进的球员如果使用得不好，会给球队带来很多负面影响，像皇马囤积了一堆巨星，但成绩却每况愈下。一般来说，一支球队至少要在联赛五轮过后才基本定型，所以在赛季初适当地博冷会收到意想不到的效果。

　　另一个需要留心的是在竞猜下半赛季足彩时需要参考上半赛季双方交战的结果，最好能把上次交锋的比赛报告找出来仔细研究，里面有很多情况在下半赛季双方交锋时还会出现，比如战术部署和上场阵容。

　　再一个需要留心的就是联赛中的“小团体主义”，这是足球商业化发展的必然，算是俱乐部实力在场外的一种体现，虽然这种实力一旦影响到比赛结果了，它就有很多见不得光的东西在里面。最典型的要数意甲中的“尤文系”和“米兰系”了，估计“电话门”事件后，意甲的“小团体主义”会有所收敛。需要引起大家注意的英超中现在有股“俄罗斯暗流”， 2005-2006赛季英超米德尔斯堡在第26轮3-0爆冷大败切尔西，富勒姆在第30轮1-0击败切尔西也是一个不大不小的冷门，但在随后的32轮和34轮里富勒姆主场1-3败给朴茨茅斯、米德尔斯堡客场0-1输给朴茨茅斯，场外的焦点在于切尔西和朴茨茅斯的老板都是俄罗斯人，且都是年轻的大富翁，切尔西在争冠路上意外丢的６分和朴茨茅斯保级路上拿到的至关重要的６分会不会是一种交易，这不得不让人浮想联翩。

　　三、反映球队主客场作战能力的数据

　　欧洲各大联赛几乎每个赛季都会出现几支落魄的豪门或新贵，像上赛季德甲的多特蒙德和斯图加特、英超的埃弗顿、西甲的毕尔巴鄂；相应的，几乎每个联赛也会窜出几匹黑马，像上赛季英超的布莱克本、西甲的维拉利尔和奥萨苏拉。那些堕落的豪门或新贵究竟在哪些环节出了问题，他们在主客场作战能力的数据对比是最好的说明。下表是埃弗顿近两个赛季的成绩对比。

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　　 四、反映球队状态的数据

　　有的彩民可能听过“逢五逢八防大冷”的说法，讲的分析思路是：如果某支球队四场不胜或四场不败，到第五场时需要防其反弹，同样的，如果某支球队七场不胜或七场不败，到了第八场时需要防其反弹。这种说法有没有科学依据呢？笔者在相关的运动学家那里得到了肯定的答案，其原因是每个运动员都有自己的生理周期，这个周期一般为28天，恰好是4周，而足球运动是一项集体运动，在相互影响下，球员们的生理周期也会逐步趋同，那些优秀的教练善于将球队的运动高峰期调整到关键的比赛场次，欧洲联赛一般是一周一轮，“逢五”和“逢八”恰好是他们运动高峰期的开始或运动低谷期的结束，也是球队反弹的频发期，这一点需要引起彩民朋友的注意。同时，大家还要注意密集的赛事对球队的影响，球员总有疲劳期，像英超有些球队有时居然要在10天之内踢四五场比赛，在球员体力严重透支的情况下，这时任何惊天大冷门都有可能爆发。

　　另一个反映球队状态的数据就是近六轮主客队的积分差，有人将其总结为六场预测法。六场预测法有四条准则：①当对赛的两队六场积分差为6或6以上时，六场积分高的球队胜；②当两队六场积分差为5时，若主队积分高，则主场球队胜，若主场积分低，则主场球队胜或平；③当两队六场积分差为2～4时，则六场积分高的球队胜；④当两队六场积分差为1或0时，则主队胜或平。笔者通过长期统计发现，这四条准则中六场积分差为1或0时预测的准确率较高，能达到75%以上，其余三条基本没什么用。为什么两队六场积分差为1或0时主队胜或平的准确率能到75%以上呢？其背后的原因是两队六场积分差为1或0时，说明两队最近的状态相当，而在其余的条件下两队的状态相差较大，很可能有某支球队就处在调整期，而这一点较难被量化出来，所以准确率也就大打折扣了。

　　五、一个重要的经验公式

　　接下来为大家准备一个意甲主场球队取胜的经验公式，这是笔者经过一段时间总结得出来的，曾在《北京晚报·足球飞彩》上发表，网上也被不少人转载，再次提起的目的只是让大家可以看看哪些数据在实战中是有用的。大家可以用这个经验公式在联赛踢到15轮后对主队主场赛事进行预测，这个经验公式笔者通过实践验证发现在意甲中的正确率高于85%。

　　在介绍之前，我们先作一些规定，令p为该轮之前本赛季联赛中主队主场取胜的概率（一般来说，当联赛进行到15轮之后这个公式的预测效果才能显现），a为主客队积分差（a大于-3时公式成立，当a大于10时取a＝10），b为主客队近6轮的积分差（b大于-2时公式成立，当a大于10时取a＝10），c为主队主场净胜球率与客队客场净胜球率之差（当c大于1时公式成立），如果1.1（p+0.0255p*a+0.0662p*b+0.3858p*c）大于100％，那么主队主场不败的可能性大于90％，主队主场取胜的可能性大于85％。其中，系数0.0255由0.53的平方除以11求得，系数0.0662由0.53的二次方根除以11求得，系数0.3858由0.53的二次方根乘以0.53求得，0.53是Elo预测法的改进模型中通过对1500场英超比赛的研究得到的线性回归系数。

　　下面，我们结合具体实例来讲解这个公式。

　　例1，2005-2006赛季意甲第20轮巴勒莫主场对帕尔马。

　　这一轮前该赛季联赛中主队主场取胜的概率恰好为50％，p=50%；巴勒莫积分比帕尔马多8分，a=8；之前六场比赛中两队积分相同（含一场杯赛），b=0；主队之前9个主场得14失14，净胜球为0，主队主场净胜球率为0，客队之前9个客场得9失24，净胜球为-15，客队客场净胜球率为-1.6667，c＝0－（-1.6667）＝1.6667。

　　公式1.1（p+0.0255p*a+0.0662p*b+0.3858p*c）＝101.6％，大于100％，最终巴勒莫主场4：2战胜帕尔马。

　　例2，2005-2006赛季意甲第21轮阿斯科利主场对莱切。

　　这一轮前本赛季联赛中主队主场取胜的概率恰好为49％，p=49%；阿斯科利积分比莱切多7分，a=7；之前六场阿斯科利积分比莱切多2分，b=2；主队之前10个主场得14失10，净胜球为4，主队主场净胜球率为0.4，客队之前10个客场得6失21，净胜球为-1.5，客队客场净胜球率为-1.5，c＝0.4－（-1.5）＝1.9。

　　公式1.1（p+0.0255p*a+0.0662p*b+0.3858p*c）＝110.2％，大于100％，最终阿斯科利 主场2：0战胜莱切。

　　    大家如有兴趣运用，一定要注意其中的一些限制条件。从这个公式中，大家可以看出，分析一场比赛的对赛资料，我们需要大处着眼，小处着手。大处着眼，看的是联赛的整体特征；小处着手，就是需要我们对一些历史数据进行量化分析，笔者结果长期的总结发现，在影响比赛的各种数据的权重中，主客场作战能力（用主队主场净胜球率和客队净胜球率来衡量）起的作用最大，其次是两队的状态差（用两对近六轮的积分来衡量），最后才是两队的积分，它对最终结果的影响比想像中要小得多，权重不到20%。